فرا رسیدن نوروز باستانی، یادآور شکوه ایران، بر همه مردم پاک پندار و نیک کردار خجسته باد

فرا رسیدن نوروز باستانی، یادآور شکوه ایران، بر همه مردم پاک پندار و نیک کردار خجسته باد

جستجو
جستجو

کشف و توسعه داروهای جدید با هوش مصنوعی

کشف و توسعه داروهای جدید با هوش مصنوعی

این مطلب تهیه و تنظیم شده توسط روابط عمومی بنیاد پیشگیری از آسیب های اجتماعی میباشد

مشاور رئیس سازمان غذا و دارو در امور دانش‌بنیان گفت: استفاده از هوش مصنوعی در هوشمند شدن صنعت دارو روندی در حال‌ توسعه است و در کشف داروهای جدید، پیش‌بینی عوارض جانبی دارو، طراحی دارو، تشخیص بیماری‌ها، پژوهش‌های داروشناسی نقش جدی ایفا می‌کند.

به گزارش روابط عمومی بنیاد به نقل از ایسنا، دکتر جعفر نیکزاد اظهار کرد: با استفاده از داده‌های بزرگ (big data)، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و سایر فناوری‌ها، می‌توان داروها و درمان‌های جدید و مؤثرتری توسعه داد و به دنبال آن هزینه‌ها را به طور محسوسی کاهش داد.

وی افزود: فرایند کشف داروها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده و یادگیری ماشین، به طور قابل‌ توجهی تسریع شده و دقت آن افزایش‌ یافته است. هوش مصنوعی با تحلیل و تجزیه حجم عظیمی از داده‌های بیولوژیکی و شیمیایی ترکیبات دارویی بالقوه را شناسایی می‌کند؛ در نتیجه این امر کاهش زمان و هزینه‌های مربوط به تحقیق و توسعه را موجب می‌شود.

مشاور رئیس سازمان غذا و دارو در امور دانش‌بنیان با اشاره به اینکه هوش مصنوعی در پیش‌بینی واکنش‌های بدن به داروها و شناسایی عوارض جانبی نیز کارآمد است، گفت: این تکنولوژی به بهبود ایمنی و کارایی داروها کمک می‌کند. در نتیجه، هوش مصنوعی نقشی کلیدی در افزایش سرعت نوآوری‌ها و بهره‌وری در صنعت داروسازی ایفا می‌کند.

وی تصریح کرد: با این‌حال، چالش‌هایی نیز وجود دارد که باید بر آنها غلبه کرد. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، نیاز به مقررات و استانداردهای جدید و شکاف دیجیتالی همگی نگرانی‌هایی هستند که باید به آنها رسیدگی شود.

بنابر اعلام سازمان غذا و دارو، به گفته نیکزاد با هوشمند شدن صنعت دارو و تجهیزات پزشکی، همکاری بیشتری بین بخش‌های مختلف صنعت مراقبت‌های بهداشتی، از جمله شرکت‌های دارویی، دستگاه‌های پزشکی، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی و بیماران وجود خواهد داشت. این امر برای به اشتراک گذاشتن داده‌ها و توسعه راه‌حل‌های جدید برای چالش‌های مراقبت‌های بهداشتی ضروری است.

وی با بیان اینکه بهبود دقت تشخیصی، کارایی درمانی و مراقبت از بیماران در حوزه بهداشت را دچار تغییرات گسترده کرده است و از تشخیص تصویر تا پیش‌بینی بیماری‌ها را شامل می‌شود، گفت: با محوریت هوش مصنوعی در حوزه سلامت به نظر می‌رسد تمرکز به سمت پیشگیری از بیماری به‌جای درمان آن گسیل شود و این فناوری‌هایی برای شناسایی افراد در معرض خطر ابتلا به بیماری‌ها و مداخله زود هنگام مورد استفاده قرار گیرد.